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“Analítica Web 2.0”

Libro Analítica Web 2.0, de Miguel Ángel Acera, editorial Anaya Multimedia.
Libro Analítica Web 2.0, de Miguel Ángel Acera, editorial Anaya Multimedia.

La analítica Web es la disciplina profesional dedicada a la medición y análisis de los datos registrados en los sitios Web. Su finalidad es conocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma de decisiones para mejorar su experiencia, de forma que consigamos alcanzar objetivos como suelen: incrementar ventas, reducir gastos y fidelizar clientes. Por lo tanto, estamos ante una disciplina imprescindible en todo negocio que desee obtener la máxima rentabilidad de su presencia en Internet y mejorar su ventaja competitiva.

Con esta nueva edición abordaremos Google Analytics tras su última actualización, los nuevos informes dedicados a la Web 2.0 o medios sociales, las novedosas herramientas de análisis de la competencia, además de cómo hacer experimentos y más estrategias de análisis.

Conseguirá los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la analítica Web de una forma fácil y práctica gracias al lenguaje sencillo de sus explicaciones, los ejemplos y las numerosas ilustraciones.

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Índice

Agradecimientos

Sobre el autor

Introducción
¿Qué encontrará en este libro?
¿A quién va dirigido este libro?

Capítulo 1. El ámbito de la analítica Web
El mundo offline
–  Ejemplo 1: La clínica veterinaria
–  Ejemplo 2: El supermercado
El mundo online y los datos
A tener en cuenta
–  La visitas
–  Hacer cambios al azar
–  Más allá de nuestro sitio web
–  Registrar datos y analizar constantemente

Capítulo 2. Métricas
Aclarando conceptos
–  La diferencia entre sitio web y página web
–  ¿Qué son las cookies?
–  Visitas, visitantes únicos y éxito
Métricas
–  Visitas
–  Visitantes únicos o visitantes únicos absolutos
–  Promedio de medio en una página
–  Promedio de tiempo en el sitio web
–  Tasa de rebote
–  Páginas vistas y páginas vistas únicas
–  Páginas por visita
–  Tasa de salida
–  Tasa de conversión
Consideraciones
–  Periodo de tiempo
–  Segmentación
Las métricas en Google Analytics

Capítulo 3. KPI o indicadores clave de rendimiento
Indicadores clave de rendimiento o KPI
De los objetivos a los KPI
Metas
Casos
–  Blogs
–  Formación
–  Alojamientos y Restaurantes
–  Periódicos y revistas
–  Asistencia técnica
–  E-commerce B2C
–  E-commerce B2B
–  E-commerce C2C
–  Sitios web multipropósito
Consideraciones
–  Metas posibles
–  Una máquina de conversiones
–  Dar valor a los objetivos
–  Visitas sin interés
–  Los detalles de las conversiones
–  Resultados inesperados y errores
–  Días y visitas hasta la compra

Capítulo 4. Informes y metodología
Introducción
Visión general de los informes
–  Informes
–  Dimensión secundaria     –
–  Comparación de métricas
–  Comparación de periodos
–  Filtros
Segmentación
–  Segmentos predeterminados
–  Segmentos personalizados
Informes personalizados
Dashboards, cuadros de mando o paneles
–  Creación de paneles
–  Añadir estadísticas al panel
–  ¿Qué estadísticas debe incluir un dashboard?
–  Ventajas del dashboard
Eventos de Intelligence
Alertas personalizadas
–  Crear alertas personalizadas
–  Consultar las alertas personalizadas
–  Ejemplos de alertas personalizadas
Metodología
–  Paso 1: Objetivos de negocio
–  Paso 2: Objetivos del sitio web
–  Paso 3: Indicadores clave de rendimiento
–  Paso 4: Metas
–  Paso 5: Segmentación
–  Paso 6: Dashboard
–  Paso 7: Medir
–  Paso 8: Análisis
–  Paso 9: Recomendaciones
–  Paso 10: Modificaciones y tests
–  Temporalización

Capítulo 5. Objetivos y embudos de conversión
Objetivos
–  Crear objetivos
–  Consultar objetivos
Embudos de conversión
–  Diseño de un embudo
–  Configuración de objetivos con embudos
Consideraciones

Capítulo 6. Usabilidad
Usabilidad
Mapas de calor
–  Mapa de calor de clics
–  Mapa de calor del movimiento del ratón
–  Mapa de calor de atención
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas

Capítulo 7. Experimentos
Introducción
Experimento o test A/B
–  Configuración de experimentos en Google Analytics
Resultados de los experimentos
Consideraciones
–  Controlando el riesgo del test
–  ¿Qué cambio logró el incremento de conversiones?

Capítulo 8. Analítica Web 2.0
Introducción
Análisis del tráfico de redes sociales
Análisis de la actividad en Facebook
Análisis de la actividad en Twitter
–  TweetReach
–  SocialBro
Análisis de la actividad en YouTube
Analítica Web aplicada a blogs
–  Audiencia
–  RSS
–  Suscriptores vía email
–  Referencias
–  Contenidos de mayor interés
–  Comentarios
–  SEO
–  Valor, coste y retorno de la inversión
Reputación online
–  Socialmention
–  Google Alertas
–  Capa humana

Capítulo 9. Analítica Web y SEO
Introducción
Objetivos
KPI para SEO
–  Tendencia del tráfico de búsqueda orgánica
–  Conversiones desde tráfico de búsqueda orgánica
–  Páginas vistas
Analizando la calidad de la campaña SEO
–  Calidad de la relación entre la palabra clave y la página de destino
–  Evolución del tráfico de búsqueda orgánica frente a otras fuentes
–  Conversiones procedentes de búsqueda orgánica frente a otras fuentes
Consideraciones
–  Segmento Non-Branded y Branded
–  Tiempo hasta la compra y frecuencia

Capítulo 10. Analítica Web y SEM
Introducción
KPI para SEM
–  Tendencia del tráfico de búsqueda de pago
–  Conversiones y ROI del tráfico de búsqueda de pago
Consideraciones
–  Segmento de tráfico de búsqueda de pago
–  Tiempo hasta la compra y frecuencia
–  Palabras clave

Capítulo 11. Análisis de la competencia y oportunidades
Competencia, oportunidades y tendencias
Visitantes de la competencia
Competidores
Búsquedas realizadas por los visitantes
Interés de los usuarios por las palabras clave
Interés geográfico por las palabras clave
Búsquedas relacionadas con las palabras clave
Sugerencias de palabras clave
Perfil del público objetivo según el sitio web
Perfil del público objetivo según los intereses
Sitios web donde hacer publicidad según perfil del público objetivo
What do you love?
Búsquedas relacionadas
Analítica Web 2.0

Capítulo 12. Consideraciones, configuraciones y análisis útiles
Introducción
Desde el primer día
Filtrando nuestro propio tráfico
Frecuencia de envío de emails con ofertas y novedades
Día y hora de las conversiones e ingresos
Informes para desarrolladores
Idioma
Localizar páginas con error 404
Etiquetado de enlaces
Códigos QR, seguimiento y páginas de destino
Cómo seguir el rastro a los 7 tipos de enlaces
–  Enlace 1: enlace interno
–  Enlace 2: enlace de nuestro sitio a otro sitio externo nuestro
–  Enlace 3: enlace de otro sitio al nuestro
–  Enlace 4: de nuestro sitio web a otro
–  Enlace 5: de otro sitio a ese mismo sitio
–  Enlace 6: de otro sitio a otro sitio
–  Enlace 7: quién sabe a dónde va a parar el enlace
–  A tener en cuenta
Cómo registrar los accesos desde WhatsApp
Registrando los errores en formularios
Registrando descarga de archivos
Real Time
Carros de la compra abandonados
Análisis del buscador interno
Buenas prácticas: Anotaciones
–  Cómo crear una anotación en Google Analytics
–  Cómo destacar, modificar o eliminar una anotación en Google Analytics
Not provided y not set
El comportamiento de los usuarios
Un bosque de datos y herramientas
Cambios continuos en herramientas

Apéndice A. Herramientas de analítica web
Herramientas principales
Test A/B y multivariante
Mapas de calor y grabación de sesiones
Organización de contenidos
Análisis de la competencia y oportunidades
Reputación online
Twitter
Herramientas Real-Time Insights de Google

Apéndice B. Glosario

Índice alfabético

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